以ChatGPT、Midjourney、文心一言等为代表的AIGC产品，现已在全球掀起新一轮的AI技能革新新浪潮，再度改写了人们对AI的认知，多个职业的商业模式和生态必定在未来会被彻底重构。

　　前不久，36氪就测运用ChatGPT等人工智能软件开出首家AI淘宝店——卢咪微LumiWink。AI在取名开店、店肆规划、产品营销等全程动作展示出来的行云流水般的速度和功率，在让人惊呼其高效生产力。

　　随即，IBM首席执行官阿文德·克里希纳在承受彭博社采访时，十分笃定地放言“五年时刻里，30%的后台部分岗位将被人工智能和自动化代替”。

　　关于电商职业来说，现在姑且在学习阶段的AIGC产品，展示出来的才干与功率，必定会带来新的职业幻想力。但与此同时，的、“美工、运营、客服这些岗位都要赋闲了”的言论声也甚嚣尘上。

　　从这个现象来讲，AI技能打破重塑电商职业的未来，必定是以不少底层岗位的“赋闲”换来的吗？

　　AIGC产品引发的技能评论热潮与赋闲焦虑，来自于AI现已完结的两项打破，一是对言语的了解并生成内容，如ChatGPT；二是依据对言语的了解来发明图画，如Midjourney。

　　两者都是妥妥的生产力等级的技能。从现在群众对其的必定与等候来看，AIGC未来的远景好像不亚于蒸汽革新带来的“日月换新天”。

　　早在科技风潮从大洋对岸刮过来之前，旧金山一家金融科技公司的产品规划司理，在不具有任何写作和插画技能的情况下，用ChatGPT和Midjourney，发明了一个儿童绘本，亚马逊KDP渠道自助出书了这本书。

　　详细的进程，也成了从事电商视觉规划的希希，现在日常作业中的一个重要环节。

　　作为规划司理，希希担任了公司代运营的不少国际品牌的全体视觉规划作业，从规划提案，到详细的落地，ChatGPT和Midjourney贯穿一向。

　　比方在提案的PPT环节，希希先用Prompt让ChatGPT给出一个整计划，“尽管都是一些放之四海皆准的文字，但逻辑结构是我需求的，帮我省下了一些写结构的时刻”。

　　“针对自己想要的风格，给Midjourney垫几张资料图，再用较为精准的Prompt丢进/blend指令进行生成，效果图Duang一下就出来了，自己再拖进PS精修就行了。不满意的话，多刷几回，或许调整Prompt就行。”

　　能够看到，ChatGPT和Midjourney提高希希作业功率的关键在于，用Prompt驾御这一推翻社会的技能。

　　Prompt能够了解为操控AI的指令，在AIGC产品里，Prompt的价值在于引导其更为精准地生成自己想要的内容。

　　可是，关于规划来说，脑子里那些看不见摸不着的构思，要让Midjourney变成能直观呈现的图片，不只需求一大串精准的Prompt，还需求不停地调试，将脑子里的笼统构思输出成喂食AI的Prompt 。

　　有时分，一个Prompt的差异，Midjourney生成的图片都有着十分显着的差异。这也是为什么，伴跟着关于AIGC的火爆，衍生出了Prompt Engineering的说法。

　　不管未来AIGC范畴能开展成什么样，最少在Prompt无法全自动化生成的现阶段，不管是ChatGPT仍是MidjourneyPrompt仍是其他AI产品，要真实发挥其威力，还无法脱离背面投喂Prompt的人。

　　能够预见的一个未来便是，Prompt必定会跟着AIGC的商业化进程而下降门槛，乃至能进化成好像日常对话相同直接与AI交流。

　　就好像输入法的迭代，从开始需求背字根的五笔输入，到现在现已能够发一段语音就直接转换成文字了。

　　尽管“AI便是生产力”的期许，形成了电商职业许多根底脑力劳作者的赋闲焦虑，但在「螳螂调查」看来，无法技能开展到哪个阶段，AIGC产品永久无法直接成为带来电商生态大爆炸的直接生产力，只会是有基本功的人手里的生产力东西。

　　做了8年跨境电商卖拍摄器件周边配件的个体户小王就表明，尝试过用ChatGPT做产品案牍输出、竞品剖析等作业，但“ChatGPT写的产品标题、案牍，看着像那么回事，但实践转化很低”。

　　比方，小王想引荐一款碳纤维三脚架，要杰出又轻又稳的特质，ChatGPT只会照实依据数据给出说明书式的案牍，却无法写出类似“2瓶矿泉水的分量，能抗野外劲风天”更具感知力的案牍。

　　但这样的案牍若要练习ChatGPT输出，需求给Prompt的那个人，自身就具有极高的案牍素质。因而，在AI还不具有如此才干的现阶段，就如小王所言“有这个功夫自己早写完了”。

　　做宠物品牌的规划师凌凌，也深觉AIGC产品要真能抢走电商职业部分从业者的“饭碗”，还需求很长的路要走。

　　凌凌担任的品牌，常常要做依据不同品宣、促销等需求，做各种风格的插画。她表明，想凭借Midjourney高效做出冷艳的图，条件还得看规划师自己的专业功底有多深，能给出多详细、多专业的Prompt。

　　假如想要得到一只心爱的猫咪实拍图，在许多普通人的幻想中，或许直接告知Midjourney需求就行了。但实践是，凌凌给出的Prompt，不只会准确到怎么构图布局，细节气氛，还会涉及到需求Midjourney仿照用什么相机、快门光圈数值等等。

　　这些，关于没有思想、没有构思才干的AI来说，即使经过很多大数据的投喂，也依然无从抵达的对岸。

　　当然，不管是小王仍是凌凌，都十分必定AIGC产品带来的功率提高，协助他们从根底的重复作业中摆脱出来，更好地去投入到只要人能做的构思作业中去。

　　搭上了ChatGPT快车的吉宏股份，就宣告过一组数据：自接入ChatGPT接口后，短短几个月的时刻内，完结1w+新品的上新，输出新的广告案牍7W+，处理图画资料2W+，接手客户闲谈与安慰对线W+......

　　这样的数据背面，真实有价值的选品、案牍有多少尽管无法得知，但对各岗位业务人员作业功率的优化是必定具有提高效果的。就好像小王、凌凌等业内人士对AIGC产品的必定相同。

　　或许，自每个新技能呈现之前，都会有一批急进的新技能拥趸，会竭尽全力地宣扬技能对人类岗位的代替。从蒸汽革新之后的大机器呈现，让很多体力劳作被代替之后，每一次科技的前进，都会伴跟着对应范畴的“赋闲焦虑”。

　　但实践上，不管一日千里的新科技怎么精彩纷呈地改变了人类的日子，却从来没有真实从人类手中抢走过“饭碗”。马车夫消失了，但司机呈现了；流水线上需求的劳作力越来越少了，但操作机器、计算机相关的岗位越来越多了。

　　而AIGC对电商根底岗位“抢饭碗”的论调，应该发生的最大焦虑，或许该是怎么好好习得“咒语”。

　　比方国内最为完好的大模型百度文心一言，现在就招引了以电商零售、媒体等职业为主的15万企业参加内测。其间，内容发明、智能客服、工作提效是高需求场景。

　　即使仅仅传导劳作的东西，AIGC产品想要真实助力生产力的提效，也还需求处理不少问题。

　　比方希希和凌凌所运用的Midjourney，都存在严峻的版权问题。据她们了解，Midjourney现在用于练习的图库悉数来自于互联网，并未挂号作者和版权所有者。

　　正如凌凌吐槽的，在Midjourney，完结皮克斯、吉卜力、迪士尼等“画风自在”，成为梵高、莫奈、马蒂斯等大师，都只需求一秒钟。

　　在AI练习运用的图库常识版权尚不明晰，合法性存疑的情况下，现在运用相关产品产出内容，就等同于网络上所说的“AI便是匪徒”。

　　即使图片产出了也还有一个十分复杂的问题，Midjourney生成的图，版权归于开发公司，仍是喂食Prompt的用户？假如两个竞对品牌的规划师，用差不多的Prompt生成类似度十分高的图，仅仅依据不同的品牌调性人为做了少数修正，就能成为独立的著作吗？

　　AIGC产品在做数据练习的时分，存在的问题还不只仅仅侵略版权。走漏隐私、信息造假等也是会对社会形成不良影响的大问题。

　　因而，AIGC产品想要成为拉动生产力的趁手东西，亟须建立完善的法律法规立，保证其健康可继续的开展。

　　另一个不行疏忽的问题则是，跟着AI技能的不断前进迭代，被视为最客观、最理性、最有逻辑的这门新技能，会不会成为主导人类行为的原则。

　　有40多年的飞翔经历的老机长萨利，将彻底丧失了飞翔才干的飞机，迫降在哈德逊河上功拯救了155条生命。但调查组却依据模拟器给出的成果，以为飞机本能够回来拉瓜迪亚机场，并不用在河上迫降，让全机人员处于等候救援的风险中。

　　尽管最终萨利提出要给出“人道的35秒”反应时刻，而模拟器在多了35秒之后的确无法回来拉瓜迪亚机场，但在这个进程中，萨利饱尝的是终身的飞翔经历，被不会犯错的严寒AI全盘否定，并主导调查组作为人类的行为。

　　这样的事情尽管在现在的现实日子中罕见，但跟着AIGC在商业范畴的广发使用，作为一个能依据一向条件推导出“新内容”的跨年代新技能，很难不忧虑被话语权在握的人们拿在手里，当作审判技能背面打工人的标准与兵器。

　　前史的车轮谁也挡不住，国际欢迎AI的参加来发明更夸姣的日子，但没有人会答应车轮在人类的国际里随意碾压。

　　只要AIGC自身有了标准开展，抢电商职业或许其他其他职业的“饭碗”，这样的论调才干立得起来。尽管自身便是人类给“饭碗”的AI，或许永久都做不到。

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